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關于單目 雙目ADAS攝像頭的區別有以下更方面的區別 ：

市面上的ADAS攝像機方案模組無非只有這兩種，我們深圳科瑞斯特可以根據客戶需求定制PCBA。

視覺方案要完成ADAS任務，一般要實現測距（本車與前方障礙物距離）和識別（障礙物是什么）兩項工作。按照車載攝像頭模組的不同，目前主流ADAS攝像頭可以分為單目和雙目兩種技術路線。

 單目攝像頭的算法思路是先識別后測距：首先通過圖像匹配進行識別，然后根據圖像大小和高度進一步估算障礙與本車時間。在識別和估算階段，都需要和建立的樣本數據庫進行比較。想要識別各種車，就要建立車型數據庫，想要識別麋鹿，就要建立麋鹿數據庫。

 雙目攝像頭的算法思路是先測距后識別：首先利用視差直接測量物體與車的距離，原理和人眼類似。兩只眼睛看同一個物體時，會存在視差，也就是分別閉上左右眼睛看物體時，會發現感官上的位移。這種位移大小可以進一步測量出目標物體的遠近。然后在識別階段，雙目仍然要利用單目一樣的特征提取和深度學習等算法，進一步識別障礙物到底是什么。

 因為視差越遠越小的緣故，業內有觀點認為，雙目在20米內有明顯的測距優勢，在20米距離外，視差減小測距存在難度，可以用高像素攝像頭和更優秀的算法來提升測距性能，該處是難點也是核心競爭力。

雙目鏡頭間距和測距是兩個此消彼長的參數，鏡頭間距越小，檢測距離越近，鏡頭間距越大，檢測距離越遠。考慮車內美觀和ADAS需要，小尺寸遠距離雙目產品更受歡迎。

因為增加了一個鏡頭，帶來更多運算量，整個攝像頭模組的性能要求和成本都更高了。而且在兩者都有的標定工作上，雙目要比單目更加復雜。

而且選擇雙目方案切入市場并不能完全繞開單目方案的難點，在第二個階段，你依然要需要一個龐大的數據庫，依然需要打磨算法。